الگوریتم BERT گوگل چیست؟

BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representation Transformation هست.

آره طولانیه واقعا!! اما نیازی نیست این عبارت طولانی و تخصصی رو حفظ کنید. چیزی که مهمه مفهوم این الگوریتم هست که قصد داریم در این مقاله بهش بپردازیم.

الگوریتم BERT در سال 2019 توسط گوگل منتشر شد. این الگوریتم که بر پایه هوش مصنوعی ساخته شده، باهوش‌ترین و بزرگترین الگوریتم گوگل در پنج سال گذشته است. البته بعضیا معتقدن که الگوریتم eat هم می‌تونه مهم‌ترین الگوریتم گوگل تلقی بشه؛ اما ما قضاوت در این مورد رو به عهده خودتون میزاریم.

قبل از BERT گوگل، کوئری (عبارت جست و جو شده) رو بر اساس تک تک کلماتش به صورت مجزا می‌سنجید. اما بعد از اون، ساختار معنایی کوئری بود که اهمیت داشت.

به عنوان مثال، اگر قبل از ارائه این الگوریتم، کاربر سرچ می‌کرد:

((مکان‌های گردشگری کشور ایران))

و در کنارش سرچ می‌کرد:

((جاهای دیدنی ایران))

نتایج این دو سرچ با هم متفاوت بود!

کاملا مشخصه که مفهوم این دو کوئری یکی هست و کاربر در هر دو به دنبال یک جواب می‌گرده.

از نظر گوگل، دیگه دو عبارت “چجوری لکه روغن رو از روی لباس پاک کنم” و “روش‌های پاک کردن روغن از روی لباس” فرقی با هم نداره و یک نتیجه رو نشون میده؛ در صورتی که قبلا اینطور نبود و نتایج متفاوتی نمایش داده میشد.

این مورد که گوگل بتونه بهترین خدمات رو به کاربرش ارائه بده اینقدر برای این هوش مصنوعی مهمه که یک سری الگوریتم دیگه مثل الگوریتم تازگی محتوا و الگوریتم کبوتر رو هم در کنار این الگوریتم‌ها ارائه داده.

الان، نه تنها نتایج یکسانی رو نمایش میده، بلکه حتی اگه دو مقاله با عنوان‌های متفاوت اما مفهوم یکسان بنویسید، به اصطلاح Cannibalization یا همنوع‌خواری(!!) رخ می‌ده. به‌طور خلاصه زمانی کنیبالیزیشن رخ می‌ده که برای یک کلمه کلیدی، دو نتیجه متفاوت از سایت شما مشاهده بشه. گوگل این موضوع رو نمی‌پسنده و به هیچ‌کدوم از محتواهای شما ارزش نمیده.

به زبان ساده، کار BERT هم مثل الگوریتم پاندا اینه که محتوا رو بررسی کنه و مفهوم محتوا و مفهوم کوئری رو هم درک کنه و این دوتا رو باهم تطبیق بده. البته این الگوریتم نسبت به الگوریتم پاندا یک سری تفاوت‌ها داره که در ادامه با هم بررسی‌شون می‌کنیم.

به زبان ساده، کار BERT اینه که مفهوم محتوا رو درک کنه، مفهوم کوئری رو هم درک کنه و این دوتا رو باهم تطبیق بده.

پردازش زبان محاوره‌ای (NLP) کارِ مهم الگوریتم BERT

یکی از مهم‌ترین توانایی‌های الگوریتم برت، درک دقیق زبان طبیعی (NLP: Natural Language Processing) یا همون محاوره‌ای  هست. از جهاتی BERT مکمل الگوریتم رنک برین بوده و به‌صورت دقیق‌تر زبان طبیعی رو پردازش می‌کنه تا برداشت اشتباه از زبان انسان به حداقل برسه.

یک‌جورایی تشخیص زبان محاوره هسته این الگوریتمه.

یکی از دلایلی که گوگل به زبان محاوره اهمیت زیادی میده این هست که افراد زیادی سرچ‌هاشون رو بصورت Voice Search انجام میدن.

جالبه بدونید توی خود ایران تقریبا 24% مردم، همه جست‌و‌جو هاشون به صورت صوتی هست.

از اونجایی که سرچ صوتی همیشه به‌صورت محاوره هست، گوگل نیاز به درک زبان محاوره و پردازش اون رو درک کرده و با  برت این نیاز رو تا حد زیادی رفع کرده.

الگوریتم برت کار درک ساختار پیچیده زبانی رو انجام میده

منظور از درک ساختار پیچیده زبانی، درک موقعیت کلمات و حتی حروف اضافه در جمله هست. منظورم از این حرف چیه؟ الان میگم.

قبل از برت، گوگل فرق حروف اضافه‌ای مثل “از” و “به” رو درک نمی‌کرد. مثلا اگه شما سرچ می‌کردید ((مهاجرت به آمریکا)) یا ((مهاجرت از آمریکا)) ممکن بود یک نتیجه رو بهتون نشون بده.

اما الان اینطوری نیست!

الان گوگل کاملا درک می‌کنه که شما چی می‌خواید و دقیقا نتیجه مربوط به همون رو براتون میاره.

چجوری سایتم رو برای BERT بهینه‌سازی کنم؟

از اونجایی که سئو فرآیند بهینه سازی موتورهای جست‌وجو هست، هر تغییری در الگوریتم این موتورها به وجود بیاد روی سئو هم تاثیرگذار هست.

خب وقتی تاثیرگذار هست، ممکنه براتون سوال پیش بیاد که برای بهینه سازی برت گوگل چه‌کاری باید انجام بدم ؟

دنی سالیوان، یکی از چهره‌های معروف گوگل میگه:

((هیچ روشی برای بهینه سازی BERT نیست! به روزرسانی جدید فقط الگوریتم‌های ما را هوشمند تر کرده و این یعنی بهتر می‌توانیم محتوایی که برای کاربر نوشته شده را درک کنیم.))

مفهوم این جمله اینه که برای بهینه سازی BERT لازم نیست یک چک لیست از کارهای فنی انجام بدید؛ بلکه فقط کافیه محتوا رو جوری بنویسید که نیاز کاربر رو رفع کنه.

دیگه دوران محتوا نوشتن بر اساس کلمه گذشته! حتی اگه زیاد از حد از کلمات کلیدی استفاده کنید ممکنه گوگل به شما پنالتی بده! (به مجازات گوگل میگیم پنالتی)

این الگوریتم به ماهیت و مفهوم محتوای شما اهمیت میده و به اندازه‌ای که برای کاربر نوشته باشید به شما ارزش میده.

برای این کار شما باید کاربر رو درک کرده باشید، همچنین هدف از جست و جو رو هم درک کرده باشید و بعد از اون شروع به تولید محتوا کنید.

بعد از انتشار برت، شوخی جالبی راجع بهش در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک گذاری می‌شد که این زیر براتون آوردم:

10 نکته که باید در بهینه سازی BERT رعایت کنید:

1.شما

2.نمیتونید

3.برای

4.الگوریتم

5.یادگیری

6.عمیق

7.NLP

8.بهینه سازی

9.کنید

10.برای کاربر بنویسید!

بله، تنها راهش اینه که برای کانسپت محتوا بنویسید!

درک هدف جستجو، راه موفقیت در BERT

حتما دیدید که عبارتی رو سرچ می‌کنید، حواستون نیست و یک یا چند کلمه بینشون اشتباه تایپ میشه، اما بازهم گوگل اون چیزی که مقصودتون بوده رو میاره براتون.

این کار، یکی از مهمترین کارهایی هست که برت انجام میده.

یعنی چی؟ یعنی هدف از جستجو رو درک میکنه و بهترین نتایج رو نشون میده.

از این میشه نتیجه گرفت که گوگل دائما به دنبال این هست که از ماشینی بودن فاصله بگیره و مثل یک انسان رفتار کنه.

پس بهتره که روش‌های ماشینی سئو رو کنار بزارید، به زبان کاربر خودتون محتوا بنویسید و ارزشمندترین محتوا رو در اختیارش بگذارید.

سوالات متداول درباره الگوریتم BERT گوگل

الگوریتم برت چه ارتباطی با رنک برین داره؟

تقریبا ارتباطی نداره! با اینکه هر دو از دستاوردهای موفق هوش مصنوعی گوگل هستند، اما ارتباط چندانی با هم ندارند. فقط میتونیم بگیم این دو الگوریتم به‌صورت مکمل در کنار هم کار می‌کنند.

آیا برت ماهیت بازاریابی محتوا را تغییر می‌ده؟

وقتی گوگل زبان انسان رو بهتر درک کنه، ما هم بهتر می‌تونیم محتوامون رو به دست کاربر واقعی برسونیم. تنها کاری که باید انجام بدیم اینه که اون رو بر اساس نیاز کاربر و به زبان خودش تولید کنیم.

آیا الگوریتم برت برای زبان فارسی هم فعاله؟

طبق چیزی که گوگل گفته، این الگوریتم در ابتدا تنها برای کوئری انگلیسی کاربرد داره. اما به تدریج برای تمام زبانهای دنیا فعال خواهد شد.